2015-6-29 周周
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在咨詢行業(yè),投行等高手聚集的機(jī)構(gòu),有一群分析師替客戶診斷大量信息,提供建議,做出結(jié)論。在設(shè)計(jì)公司里,這群分析師卻換了個(gè)名字,叫做「商業(yè)設(shè)計(jì)師」,到底商業(yè)設(shè)計(jì)師在做些什么呢?來看揭秘 >>>
圖:好的產(chǎn)品要同時(shí)滿足,需求性,商業(yè)可行性跟技術(shù)可行性。圖引用自 Matilda 串串演講
在產(chǎn)品開發(fā)團(tuán)隊(duì)的商業(yè)顧問,最重要的是得扮演「橋梁」的角色,替團(tuán)隊(duì)找出商業(yè)的永續(xù)性,聽起來有點(diǎn)難懂,對吧?借用當(dāng)紅 HBO 的美劇 「硅谷」來比喻:Richard Hendrick 是 Pied Piper 創(chuàng)始人,他無意之間寫出了一個(gè)史上最強(qiáng)的壓縮算法,知名的風(fēng)投 Peter 有興趣投資他,但開出了一個(gè)嚴(yán)格的條件。
左圖,Peter 要他們商業(yè)計(jì)劃書才打算投資;右圖,MBA 哥幫 Pipe Piper 寫完商業(yè)計(jì)劃書,圖片引用自 TV Series-Silicon Valley by HBO
這時(shí)候,從 Holly 跳槽來的 MBA 幫了一個(gè)大忙,把所有電子表格做好,說服 Peter 未來 Pipe Piper 這個(gè)產(chǎn)品的商業(yè)模式,可能盈利模式為何,并訂出未來 1-2 年的里程碑。這就是一個(gè)典型分析師,或者商業(yè)設(shè)計(jì)師的工作。在一個(gè)新產(chǎn)品開發(fā)或新服務(wù)設(shè)計(jì)的項(xiàng)目里,我們這群人通常在團(tuán)隊(duì)內(nèi)執(zhí)行以下幾種任務(wù):
(1) 替團(tuán)隊(duì)跟客戶了解行業(yè)趨勢
(2) 透過二手?jǐn)?shù)據(jù)分析,在用戶調(diào)研之前快速建立需求假設(shè)
(3) 由競爭者與新創(chuàng)公司的服務(wù)來啟發(fā)靈感
(4) 透過異業(yè)研究來觸類旁通
(5) 在產(chǎn)品開發(fā)過程中,調(diào)查市場大小,制定商業(yè)策略與創(chuàng)業(yè)提案
下面就來細(xì)說每項(xiàng)任務(wù)的不同之處吧~
因?yàn)樵诘谌焦ぷ?,我們有機(jī)會(huì)接觸大量來自不同產(chǎn)業(yè)的客戶群,了解他們的問題,學(xué)習(xí)他們沈淀十年才習(xí)得的行業(yè)精華知識(shí)。不過,在一個(gè)跨領(lǐng)域的產(chǎn)品開發(fā)團(tuán)隊(duì)里,成員通常來自多元背景,要怎么讓團(tuán)隊(duì)的人類學(xué)家,設(shè)計(jì)師,程序員等專業(yè)人士,在短時(shí)間內(nèi)快速理解一個(gè)陌生的產(chǎn)業(yè)?這時(shí)候,商業(yè)設(shè)計(jì)師經(jīng)常扮演「行業(yè)家教」的角色,在短時(shí)間快速搜集大量信息,匯整成一場能做 30-60 的摘要簡報(bào),讓每個(gè)人都能快速變成行業(yè)專家。一份好的產(chǎn)業(yè) 101 報(bào)告通常有以下內(nèi)容。
圖:在投行,咨詢公司內(nèi),每天都有高薪的分析師在生產(chǎn)大量的市場報(bào)告,圖來自邁博匯金
或許你我曾經(jīng)在報(bào)紙上讀過以下類似的文章,這就是一個(gè)簡化版的行業(yè) 101 簡報(bào)
有了以上的產(chǎn)業(yè)了解后,團(tuán)隊(duì)每個(gè)人能快速變成行業(yè)專家,雖然不敢說非常懂,但至少能跟企業(yè)的 CEO 談?wù)摦a(chǎn)業(yè)的重大問題,而不會(huì)被這些專有名詞跟數(shù)字嚇到無法應(yīng)答。了解商業(yè)模式的設(shè)計(jì)團(tuán)隊(duì),更能在發(fā)想產(chǎn)品需求時(shí)多考慮一層商業(yè)可行性,讓最后的方案能夠更接近落地
這個(gè)月初,接受 Benson 的邀請,我到臺(tái)灣的知名新創(chuàng)企業(yè)去分享「新創(chuàng)企業(yè)該怎么做用戶研究」,會(huì)后有個(gè)問題一直讓我印象深刻:身為一個(gè)新創(chuàng)企業(yè),如果沒有時(shí)間做長時(shí)間,大規(guī)模的用戶調(diào)研,那該怎么辦?
其實(shí),這是困擾每一個(gè)產(chǎn)品團(tuán)隊(duì)的問題。一個(gè)由第三方負(fù)責(zé)、完整的市場調(diào)查往往昂貴而費(fèi)時(shí),在產(chǎn)品上線壓力下,產(chǎn)品經(jīng)理 / PM 往往很難排出一個(gè)完整的 4-8 周去做需求訪談。這時(shí)候,好的商業(yè)分析小助手能幫上點(diǎn)忙,透過調(diào)查前人所做過的消費(fèi)者調(diào)研,市場調(diào)查報(bào)告等,快速搜集很多別人已知的珍貴情報(bào),然后挑出重要且緊急的項(xiàng)目來做研究。這種方式我們將它稱為 “假設(shè)性思考”:快速假設(shè)建立,數(shù)據(jù)驗(yàn)證,修正結(jié)果,產(chǎn)生行動(dòng):
具體而言該怎么做呢?通常我們會(huì)分以下幾個(gè)步驟,
圖:用議題樹拆解廚房為什么臭
第一步:用議題樹 (issue tree) 把一個(gè)大問題拆解,模塊化成許多彼此互補(bǔ)的子議題
議題樹是一種在管理咨詢業(yè)常用的思考工具,用于把大的問題拆解成小的模塊一一破解,這些小模塊必須做到 MECE (Mutually Exuclive, Collectively Exhaustive),用白話說就是拼圖啦,把問題切成小小塊的拼圖,這些拼圖缺一不可,拼在一起是完全的整體,但又能各個(gè)去分析解答。
第二步:假設(shè)建立:用自身的經(jīng)驗(yàn),試著快速替所有未知的問題下個(gè)「速解」
這些小小塊的拼圖,有些是自己能解答的問題,有些是需要進(jìn)一步研究才能解答的問題,不管能不能解,都先來個(gè) “速解”,給他個(gè)假設(shè)。
第三步:二手資料調(diào)研,找出別人做過的分析,評論,試著左證自己的見解
花一定的時(shí)間搜集二手資料,甚至可以快速 Google 即可,找出足以左證自己見解是對的證據(jù)?;蛘呖焖僭L談這個(gè)產(chǎn)業(yè)的專家,做這行的親朋好友,快速得到反饋
第四步:挑出最不確定的 1-3 個(gè)問題,來設(shè)計(jì)用戶研究計(jì)劃,并找出適合的 TA 做調(diào)研
最后,將這些拼圖拆開一一檢視,找出你自己最不能回答的,這些才需要做使用者研究
一個(gè)類似的案例是我們之前做的生鮮電商調(diào)研,當(dāng)時(shí),經(jīng)過議題樹的拆解,我們發(fā)現(xiàn)「如何建立在線交易的信任」是最需要透過調(diào)研來回答的問題。在調(diào)查開始前,能快速做大量的相關(guān)消費(fèi)者調(diào)研,學(xué)術(shù)研究文獻(xiàn)回顧,找出這些教授們用納稅人的錢累積的知識(shí)結(jié)晶。有理論框架后,能針對這個(gè)設(shè)計(jì)相對應(yīng)的研究問題。
當(dāng)時(shí)我們參考了許多國內(nèi)外關(guān)于農(nóng)夫市集的研究,發(fā)現(xiàn):在農(nóng)夫市集內(nèi),生產(chǎn)者能跟消費(fèi)者有直接的對話,在這些話家常,討價(jià)還價(jià),跟長期購買的過程中,逐步建立對于生產(chǎn)者的信任,并且認(rèn)同其有機(jī),綠色理念,產(chǎn)生一批死忠消費(fèi)者。知道了這個(gè)洞察,我們便將它當(dāng)作研究的重要假設(shè),并且在后續(xù)研究中,嘗試印證并且搜集如何在電商應(yīng)用的作法。
2013 年底,當(dāng)時(shí)的 HP 在臺(tái)灣舉辦了一場 Demo Day,ubike 團(tuán)隊(duì)也受邀參加,總覺得自己做的公共腳踏車查詢 App 很鱉腳,沒辦法讓外國的創(chuàng)投認(rèn)可我們。為了吸引國外創(chuàng)投的目光,我們一夜狂想,總希望能想出下一個(gè) Dropbox 等級(jí)的新點(diǎn)子來打動(dòng)潛在投資人。記得當(dāng)時(shí)想了數(shù)十個(gè)點(diǎn)子,最后篩選出幾個(gè)
興奮不已的我們,覺得自己可以顛覆世界了,但手癢的我忍不住查了這個(gè)新創(chuàng)公司數(shù)據(jù)庫,越查我眉頭越皺,眼神越沉,每一個(gè)點(diǎn)子都有人做過!但做的成功與否,完全看團(tuán)隊(duì)當(dāng)時(shí)的努力。雖然后面我們?nèi)匀粵]有被那群硅谷創(chuàng)投青睞。但這次經(jīng)驗(yàn)也讓我深深領(lǐng)悟到一個(gè)道理:點(diǎn)子一點(diǎn)都不值錢,執(zhí)行出來的成果才是。
圖:在準(zhǔn)備投資實(shí)現(xiàn)新點(diǎn)子前,偶而參考別人走過的路
這次的經(jīng)驗(yàn)也讓我學(xué)到:很多自己愛到不行的創(chuàng)業(yè)點(diǎn)子,很可能別人早就做過,錯(cuò)過了。在你準(zhǔn)備投資百萬,把這個(gè)創(chuàng)業(yè)項(xiàng)目做出來之前,先拜訪一下失敗者的墳?zāi)梗纯辞叭嗽趺此赖?。更有甚者是不是有哪個(gè)募到巨款的新創(chuàng)企業(yè),也在做類似的事情,才能知己知彼,找出差異化。
觸類旁通 (Analogous Research) 其實(shí)是一種異業(yè)學(xué)習(xí)的研究手段。很多好的靈感來自其他的產(chǎn)業(yè),鼎泰豐的小籠包是精致服務(wù)建立信任的經(jīng)典案例,Warby Parker 的買一贈(zèng)一策略成為 CSR 的學(xué)習(xí)目標(biāo),小米手機(jī)的參與感營銷是現(xiàn)代人必讀的手冊。這樣子的異業(yè)學(xué)習(xí),在設(shè)計(jì)顧問公司也常常做。一個(gè)案例是 IDEO 的工業(yè)設(shè)計(jì)項(xiàng)目,在設(shè)計(jì)手術(shù)器材的時(shí)候,團(tuán)隊(duì)去調(diào)查從 FI 賽車如何在短時(shí)間高速換輪胎的,并從中得到許多設(shè)計(jì)靈感。雖然 F1 賽車與手術(shù)器材是風(fēng)馬牛不相及的設(shè)計(jì)領(lǐng)域,但他們彼此都是在高壓,短時(shí)間內(nèi)快速完成特定的操作工具。
圖:上海人民廣場內(nèi)的婚姻中介
在做直銷行業(yè)的調(diào)查時(shí),我們也借鏡了許多婚友服務(wù)的洞察跟調(diào)研。因?yàn)橥高^朋友圈賣東西跟婚姻一樣,都是把人際關(guān)系商品化的一種形式,直銷透過賣人情賺錢,100 個(gè)朋友只要有幾個(gè)忠誠顧客,得罪其他 90 個(gè)人也無所謂,朋友的交情,馬上變成可以計(jì)算的業(yè)績收入。在婚姻中介內(nèi),人也被當(dāng)成商品,上百位未婚的男男女女們,被學(xué)歷,身家,有房有車的卷標(biāo)被分類,中介透過介紹相親媒合來抽取中介費(fèi)。然而,兩岸三地的婚姻市場,在短短 30 年間經(jīng)歷了相親式微,自由戀愛興起的變化。「人們厭倦自己被秤斤兩來賣」這樣的觀點(diǎn)也啟發(fā)了許多后續(xù)我們對于直銷的調(diào)查研究
商業(yè)設(shè)計(jì)師在這個(gè)階段,最重要的任務(wù)是透過數(shù)字來建立同理心:數(shù)字能幫助你更了解用戶,善用數(shù)字檢驗(yàn)假說能避免自說自話。在產(chǎn)品沒上線之前,我們能透過以下幾種方式,幫助團(tuán)隊(duì)來建立假設(shè)。
透過以上的資料搜集,商業(yè)設(shè)計(jì)師能快速幫助團(tuán)隊(duì)完成以下流程:(1) 建立假設(shè) (2) 搜集數(shù)據(jù)驗(yàn)證 (3) 制定快速反應(yīng)策略,未來產(chǎn)品上線后,才能在 (4) 運(yùn)營中試錯(cuò),修正,并且 (5) 達(dá)到合理的規(guī)劃目標(biāo)。
其實(shí),商業(yè)分析不是萬能,MBA 在 excel 內(nèi)怎么做 Model,怎么做財(cái)務(wù)預(yù)測,還是不如卷起袖子,跳下去做實(shí)業(yè)的人。但好的商業(yè)分析能幫助我們避免風(fēng)險(xiǎn),少走彎路。
在這里借用 IDEO 前 Design Lead,也是個(gè)商業(yè)設(shè)計(jì)師何瑞儀 Matilda 在串串的分享,跟大家做個(gè)總結(jié):
「商業(yè)思考」教會(huì)她什么?它是一個(gè)由繁而簡的過程,能幫助團(tuán)隊(duì)將一個(gè)復(fù)雜的問題簡化,才能在短時(shí)間內(nèi)找到好的切入點(diǎn)下手。建立假說就是在幫助自己建立框架,透過框架能幫助自己建立基礎(chǔ),利于對問題進(jìn)行剖析。
最后,想拋磚引玉一下,分享一些我自己在做分析常用的數(shù)據(jù)源。其實(shí),就像程序設(shè)計(jì)領(lǐng)域有 Gihub,設(shè)計(jì)師有 Pinterest 一樣,商業(yè)分析也有很多現(xiàn)成數(shù)據(jù)庫,站在前人的肩膀上能看的更高更遠(yuǎn),可惜商業(yè)界追求保密性,還沒有一個(gè)大一統(tǒng)的開源數(shù)據(jù)庫,很多信息還得靠自己摸索跟拼湊,以下整理一些我自己常用的參考數(shù)據(jù):
投資銀行與產(chǎn)業(yè)研究報(bào)告:
各大投資銀行數(shù)據(jù)庫:像是邁博匯金 列出中國每天由許多研究部門的分析師生產(chǎn)的相關(guān)分析報(bào)告,供股海迷茫的投資人參考。
產(chǎn)業(yè)研究機(jī)構(gòu):如臺(tái)灣的 TRI 拓墣產(chǎn)業(yè)研究所,國外研究機(jī)構(gòu)如 Euro Monitor ,ISI 等經(jīng)常提供圖文數(shù)據(jù)并茂的專業(yè)分析。每個(gè)行業(yè)也有相對應(yīng)的權(quán)威分析機(jī)構(gòu),如半導(dǎo)體業(yè)的 VLSI,APP 開發(fā)領(lǐng)域的 APP Annie 等等,因行業(yè)而不同而有細(xì)分領(lǐng)域的專家,建議找數(shù)據(jù)之前,可以詢問該行業(yè)的牛人們,看看他們都用什么數(shù)據(jù)庫。
咨詢公司偶而會(huì)發(fā)布針對特定主題的專題分析報(bào)告:如麥肯錫,波士頓管理咨詢公司常常發(fā)布針對特定主題的調(diào)查,如麥肯錫今年初發(fā)布的中國數(shù)字消費(fèi)者調(diào)查報(bào)告
如果調(diào)查的議題有相關(guān)上市公司,相應(yīng)的財(cái)報(bào)年報(bào),投資人跟股東會(huì)報(bào)告等,往往是最好的產(chǎn)業(yè)分析素材。像各國的證券交易所都有公開信息能讓我們查到公司的財(cái)報(bào)年報(bào),如臺(tái)灣的公開信息觀測站,上海證券交易所的定期公告都能依股票代號(hào),查到相對應(yīng)上市公司的財(cái)報(bào)年報(bào)
現(xiàn)在有越來越多的開源智庫提供這樣的服務(wù),比如說中國的樂晴智庫 專門提供免費(fèi),開源的投資銀行報(bào)告,微信 SOGO 平臺(tái) 能搜索到全世界在微信分享的公眾號(hào)數(shù)據(jù),能找到很多意想不到的數(shù)字。另外Slideshare,百度文庫等文庫平臺(tái)偶而也能挖到一些寶。
有時(shí)候在 Quora 跟中國的知乎 這樣子的社群問答平臺(tái),能挖到許多行業(yè)秘辛。之前聽過采訪過知乎創(chuàng)辦人周源說「知乎是要搭建一座橋梁,讓懂行業(yè)秘辛的人能向外傳播知識(shí)」。
搜索引擎與歷史新聞數(shù)據(jù)庫
另外,大學(xué)圖書館 通常有訂閱很多產(chǎn)業(yè)數(shù)據(jù)庫,特別是有商學(xué)院跟 MBA 的學(xué)校,只要有學(xué)生賬號(hào),很多免費(fèi)資源都拿得到。通常大學(xué)都有訂閱 Factiva 這樣子的歷史新聞數(shù)據(jù)庫,善用歷史新聞檢索,能找到很棒的參考數(shù)據(jù)
除了用 Google 跟百度等搜索引擎外,Google Inside 提供很多由 Google 統(tǒng)計(jì)的大數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)
Google 與百度都有搜尋指數(shù) 跟 Adwords 的服務(wù),能幫助我們查特定關(guān)鍵詞在某個(gè)時(shí)間,國家的搜索排行。
流量與下載量調(diào)查:
如果你發(fā)現(xiàn)某個(gè)服務(wù)很值得調(diào)查,不妨使用這類平臺(tái)看看他們做的好不好。有些 APP 營銷很厲害,但是排名卻慘不忍睹,也有些服務(wù)看起來無聲無息,卻占據(jù)網(wǎng)絡(luò)大半流量。善用這些網(wǎng)站,能找出隱形的巨人,或讓浮腫的對手現(xiàn)出原型。并且找到一些可以參考的數(shù)字跟排名指針。
Alexa 分析某個(gè)網(wǎng)站的流量排名
Similarweb 感謝 Bebit 朱貞蓁提供,比 Alexa UI 更好的網(wǎng)站使用分析服務(wù)
Google Analytics 最老牌好用的使用分析工具
App Annie 提供跨平臺(tái)的 APP 下載量,營收分析跟關(guān)鍵詞分析
APP Figures 與 APP Annie 類似的 APP 數(shù)據(jù)分析公司
最后,就是經(jīng)典的商業(yè)計(jì)劃書,
其實(shí)網(wǎng)絡(luò)早已有很多很棒的教學(xué):像是商業(yè)模式創(chuàng)新, 孵化器 YC 的 <how to present to investor 以及 Udacity 上的 How to build a start-up 課程 都有很棒的范例。
藍(lán)藍(lán)設(shè)計(jì)的小編 http://tweetduck.com