首先找到關(guān)鍵用戶使用流程

最佳實踐是識別主要用戶使用場景（即紅色路線，見下圖紅色區(qū)域），并在必要時以犧牲次要用戶使用場景為代價來減少其交互成本。

可以使用紅色路由分析(RRA)來評估哪些用例交互流程對主要用戶最重要。紅色路線往往很關(guān)鍵，涵蓋了具有多個步驟的端到端任務(wù)：經(jīng)常被使用，為大量使用而構(gòu)建，提供最大價值，具有明確的成功標(biāo)準(zhǔn)以及與產(chǎn)品指標(biāo)掛鉤。

 

 

例如，在Uber app里（打車出行應(yīng)用），用戶的主要使用場景（紅色路線）應(yīng)該是打車，但是他們的常規(guī)路線是添加付款方式。

 

復(fù)雜性守恒定律

根據(jù)Tesler的“復(fù)雜性守恒定律”，所有系統(tǒng)都具有無法刪除或隱藏的固有復(fù)雜性。良好的設(shè)計可確保由系統(tǒng)而不是用戶承擔(dān)盡可能多的復(fù)雜性。

 

 

首先減少主要用戶場景中的交互成本，然后將復(fù)雜性負(fù)擔(dān)轉(zhuǎn)移到最不重要的場景上。Tesler認(rèn)為，寧可讓設(shè)計師和工程師多花費一周左右的時間來降低應(yīng)用程序的復(fù)雜性，也不要讓數(shù)百萬的用戶多花哪怕一分鐘。

注意，不要將界面簡化到過于抽象。一個常見的陷阱是降低物理交互成本(PIC)，卻以心理交互成本(MIC)為代價-我在看你呢，蘋果公司。

當(dāng)系統(tǒng)處理了盡可能多的固有復(fù)雜性時，應(yīng)當(dāng)將其余復(fù)雜性從主要場景轉(zhuǎn)移到次要場景中去。因此，大多數(shù)字產(chǎn)品的設(shè)置都很復(fù)雜。在大多數(shù)情況下，設(shè)置通常是次要使用場景，很少使用。

 

心理交互成本（MIC）

初級設(shè)計師通常會忽略心理交互成本(MIC)，他們只關(guān)注物理交互成本（PIC）。

你可能會在可用性差的產(chǎn)品中注意到的心理交互成本(MIC)。初級設(shè)計師通常會忽略心理交互成本(MIC)，他們只關(guān)注物理交互成本(PIC)，包括復(fù)雜的導(dǎo)航、密集的指令、非常規(guī)的思維模型和交互模式等。

 

注意和記憶

心理交互成本(MIC)的兩個最重要的組成部分是注意力和記憶力。

當(dāng)一項任務(wù)需要過多的注意力或記憶才能完成時，它將具有較高的心理交互成本(MIC)，從而降低了可用性。

一些增加注意力成本或轉(zhuǎn)移注意力的常見元素包括小彈窗，內(nèi)容模塊劃分，引人注目的視覺效果以及與用戶當(dāng)前任務(wù)無關(guān)的動畫效果。用戶很容易被這些元素分心。確保當(dāng)他們嘗試完成任務(wù)時，不要將他們的注意力吸引到其他地方。

 

評估注意力

如果要評估界面對心理交互成本(MIC)的關(guān)注程度，可考慮進(jìn)行眼動追蹤研究(ETS)。使用ETS不僅推斷用戶的位置，還可以推斷他們的想法。

ETS的兩個和眼睛相關(guān)的運動指標(biāo)：“注視”和“掃視”。當(dāng)用戶的瞳孔在界面元素上停留足夠長時間時，就會發(fā)生注視。眼球運動時會發(fā)生“掃視”運動-在界面內(nèi)的各個區(qū)域之間飛梭。

如果ETS揭示了許多與任務(wù)無關(guān)的跳躍式運動軌跡，可能是因為界面分散了注意力。ETS結(jié)果可以幫助您了解有什么干擾和不必要的東西導(dǎo)致用戶錯過了界面中的關(guān)鍵信息。

 

工作記憶

對于不同類型的記憶都有廣泛的分類。就設(shè)計師的角色和責(zé)任而言，工作記憶（短期記憶的一部分）是最相關(guān)的。最短的記憶類型稱為工作記憶，通常在任務(wù)過程中僅持續(xù)幾秒鐘。換句話說，當(dāng)我們參與其他認(rèn)知過程時，我們的工作記憶負(fù)責(zé)我們可以掌握的信息。

米勒定律指出，普通人一次只能在他們的工作記憶中保留5-11件物品。完成產(chǎn)品中的任務(wù)所需的工作記憶與強(qiáng)加給用戶的心理互動成本(MIC)負(fù)擔(dān)成正比。

相反，任務(wù)不應(yīng)要求用戶隨時在其工作記憶中保留七個以上的項目。在極少數(shù)情況下，要求用戶在其記憶中保存11個以上的項目，請使用“區(qū)塊”減輕其精神負(fù)擔(dān)。區(qū)塊化是指將信息分組。

例如，我們記住電話號碼為XXX-XXXX而不是XXXXXXX。記住兩個部分的數(shù)字要容易得多，而不要記住一系列七個單獨的單元。

與注意力和記憶有關(guān)的另一個考慮因素是“?？硕伞薄４藯l定律指出，“做出決定所需的時間會隨著選擇的數(shù)量和復(fù)雜性而增加。

 

 

過多選擇讓用戶不知所措，應(yīng)盡可能突出顯示最佳選擇。將復(fù)雜的任務(wù)分解為較小的步驟，即在適當(dāng)?shù)臅r候使用漸進(jìn)式披露（例如過長的表單采用分區(qū)塊，分步驟的形式進(jìn)行設(shè)計）。

 

物理交互成本（PIC）

常見的物理交互成本(PIC)因素包括到達(dá)距離和目標(biāo)寬度（費茨定律），用戶輸入的數(shù)量以及完成任務(wù)所需的操作等。

費茨定律指出，擊中目標(biāo)的時間（例如，單擊按鈕）是距輸入設(shè)備的距離和目標(biāo)的擊中框?qū)挾鹊暮瘮?shù)。

 

 

例如，如果鼠標(biāo)光標(biāo)很遠(yuǎn)且按鈕很小，則單擊桌面上的按鈕將花費更長的時間。

評估物理交互成本(PIC)的最佳方法是“任務(wù)分析”和檢查可用性指標(biāo)，例如“任務(wù)時間”。任務(wù)分析的在于完成用戶目標(biāo)所需的任務(wù)數(shù)量，這些任務(wù)的頻率，物理要求和任務(wù)時間。

 

交互路徑和動機(jī)

在某些情況下，用戶可能采取多種路徑來實現(xiàn)其目標(biāo)。用戶根據(jù)“預(yù)期效用”的概念來決定采用哪種路徑。

定義為：預(yù)期效用=預(yù)期收益-預(yù)期的交互成本。

換句話說，用戶權(quán)衡每個操作的收益和成本，然后選擇收益與成本之間最佳平衡的路徑。用戶趨向于具有最低的估計交互成本的路徑。即使存在成本較低的路徑，如果該路徑不直觀或不熟悉，由于心理交互成本(MIC)較低，他們最終也會選擇他們更熟悉的路徑。

具有較高動力（例如，由于品牌運營）的用戶更有可能承擔(dān)較高的互動成本以實現(xiàn)其目標(biāo)。假如蘋果公司的網(wǎng)站的交互成本很高，那么用戶可能仍有足夠的動力去完成他們的任務(wù)。然而，如果用戶購買常規(guī)產(chǎn)品時付款流程的交互成本很高的話，那么他們很可能去其它網(wǎng)站購買。

 

結(jié)論

理解和評估交互成本對于任何現(xiàn)代產(chǎn)品設(shè)計師來說都是重要的技能。期望設(shè)計師們能超越通常的交互設(shè)計考量，更多的研究和運用心理交互成本(MIC)和物理交互成本(PIC)的分析。

我們應(yīng)盡可能減少交互成本，但是，當(dāng)必須做出權(quán)衡時，要保證首要基礎(chǔ)用戶使用場景的交互成本足夠低。

第一步就是創(chuàng)建一套規(guī)則和框架，測試和評估用戶的交互成本。

注：

原文作者Richard Yang，

Interaction design is more than just user flows and clicks

譯文中有部分內(nèi)容刪減。