2016-11-16 藍(lán)藍(lán)設(shè)計(jì)的小編
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當(dāng)你面對(duì)一個(gè)艱難的問(wèn)題時(shí)，你是根據(jù)什么來(lái)進(jìn)行抉擇?直覺(jué)?還是遵從內(nèi)心?難道是喜歡拋硬幣?
這些方法可能偶爾會(huì)給你正確的方法，但它們的有效性相比數(shù)據(jù)是不夠真實(shí)的。
當(dāng)你面對(duì)一個(gè)艱難的問(wèn)題時(shí)，你是根據(jù)什么來(lái)進(jìn)行抉擇?直覺(jué)?還是遵從內(nèi)心?難道是喜歡拋硬幣?
這些方法可能偶爾會(huì)給你正確的方法，但它們的有效性相比數(shù)據(jù)是不夠真實(shí)的。
那么，讓我們來(lái)挖掘出最有效的方法。作為設(shè)計(jì)師，我們可以利用數(shù)據(jù)來(lái)改善我們的設(shè)計(jì)。
什么是數(shù)據(jù)?
我們需要不拘一格的自主權(quán)，和我們考慮的數(shù)據(jù)一樣。對(duì)我們來(lái)說(shuō)，這不僅僅是數(shù)字，在我們看似平常的一些數(shù)據(jù)，甚至能讓傳統(tǒng)數(shù)據(jù)科學(xué)家屈服。
舉個(gè)栗子，社交軟件注冊(cè)時(shí)需要詢(xún)問(wèn)新用戶(hù)用一些形容詞(標(biāo)簽)來(lái)描述他們的個(gè)性，傳統(tǒng)的分析師可能不喜歡這樣的數(shù)據(jù)，因?yàn)樗麄儾蝗菀琢炕５珜?duì)設(shè)計(jì)師來(lái)說(shuō)，這些數(shù)據(jù)可以避免做一些無(wú)用功。
“理解好“為什么”才能讓我們創(chuàng)造更佳的用戶(hù)體驗(yàn)?！?
畢竟，我們經(jīng)常面臨各種各樣的挑戰(zhàn)，因此我們擁有藝術(shù)和科學(xué)數(shù)據(jù)分析方面轉(zhuǎn)變思維的權(quán)利。
有2類(lèi)主要數(shù)據(jù)是我們考慮的方向： 1、定量數(shù)據(jù)(Quantitative data) 2、定性數(shù)據(jù)(Qualitative data)
定量數(shù)據(jù)(Quantitative data)
大數(shù)據(jù)!數(shù)字!圖表和圖形!36大數(shù)據(jù)
簡(jiǎn)單地說(shuō)，定量數(shù)據(jù)是關(guān)于“誰(shuí)(Who)”、“什么時(shí)候(When)”、“什么(What)”和“在哪里(Where)”的數(shù)值數(shù)據(jù)。
思考Google Analytics(著名互聯(lián)網(wǎng)公司Google為網(wǎng)站提供的數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)服務(wù))，思考人口統(tǒng)計(jì)分析數(shù)據(jù)。
這種類(lèi)型的信息是與設(shè)計(jì)師高度相關(guān)的，歸根結(jié)底，了解用戶(hù)是開(kāi)始設(shè)計(jì)前 要做的先行步驟，這至少也能解決一個(gè)問(wèn)題。
定性數(shù)據(jù)(Qualitative data)
定性數(shù)據(jù)最好的定義為非數(shù)字信息，是關(guān)于“如何(How)”和“為什么(Why)”。
用戶(hù)為什么會(huì)選擇你的產(chǎn)品?他們是怎么使用的呢?用戶(hù)如何感知你的產(chǎn)品?
定性數(shù)據(jù)是更難想象得到的，但它仍然可以在你的設(shè)計(jì)過(guò)程中發(fā)揮關(guān)鍵作用。例如，只要看看微博的熱門(mén)話(huà)題，就能輕松找到能夠用戶(hù)關(guān)注的范圍廣度，并挖掘任何你想要的關(guān)鍵字。
知道了大家關(guān)注什么這就是非常棒的信息，但是想象一下他們?yōu)槭裁磿?huì)關(guān)注這些話(huà)題，以及對(duì)我們又有什么幫助，或者更好的是：如何才能更加滿(mǎn)足他們?
理解好“為什么”能讓我們?yōu)橛脩?hù)創(chuàng)造更多的參與體驗(yàn)，從而增加我們的產(chǎn)品或服務(wù)的整體價(jià)值。
“不要只在意數(shù)據(jù)，心里還要有一個(gè)特定的目標(biāo)?！?
如何在設(shè)計(jì)中充分利用數(shù)據(jù)
現(xiàn)在，我們已經(jīng)掌握了一些對(duì)我們?cè)O(shè)計(jì)師有用的數(shù)據(jù)，讓我們談?wù)勅绾螌?shí)際利用數(shù)據(jù)來(lái)完成目標(biāo)和取悅用戶(hù)。
以一個(gè)問(wèn)題開(kāi)始 數(shù)據(jù)在外行看了似乎勢(shì)不可擋。誰(shuí)沒(méi)有在Google Analytics迷失或暈頭轉(zhuǎn)向過(guò)?如果你帶著特定的目標(biāo)去挖掘相關(guān)信息，你會(huì)很容易得到，原來(lái)還有這么迷人的東西可以看!
要專(zhuān)注于你的思緒，以一個(gè)問(wèn)題開(kāi)始數(shù)據(jù)分析。你渴望找到什么?千萬(wàn)不要只著眼于看看數(shù)據(jù)，在腦海中要先有一個(gè)明確的目標(biāo)。
我發(fā)現(xiàn)我經(jīng)常問(wèn)的幾個(gè)問(wèn)題：
1、是什么影響了新登錄頁(yè)面的跳出率?
2、如何改變banner影響轉(zhuǎn)化率?
3、用戶(hù)在百度輸入了什么關(guān)鍵詞進(jìn)而訪問(wèn)了我的網(wǎng)站?
4、哪種landing pages最流暢?
你怎么處理這些數(shù)據(jù)將取決于許多因素，以最后一個(gè)問(wèn)題作為一個(gè)例子，很容易知道并怎樣把這個(gè)應(yīng)用到我們的設(shè)計(jì)決策中。
我們可以更好的確定我們的用戶(hù)希望看到在我們的網(wǎng)站，什么樣的圖片和消息傳遞能真正和他們建立聯(lián)系，以及如何在其他著陸頁(yè)面強(qiáng)調(diào)我們的價(jià)值。
用真實(shí)數(shù)據(jù)建立模型
設(shè)計(jì)師經(jīng)常用“完美”在數(shù)據(jù)模型中造假，如:
1、一行文字的正確長(zhǎng)度，通常是根據(jù)設(shè)計(jì)師在腦海中的印象
2、一個(gè)數(shù)字可能很棒很全面了，但現(xiàn)場(chǎng)輸入?yún)s包含小數(shù)點(diǎn)
3、通過(guò)精心的編輯和合成圖像的裁切來(lái)達(dá)到理想的比例
現(xiàn)實(shí)世界是不完美的，所以要結(jié)合真實(shí)的數(shù)據(jù)來(lái)設(shè)計(jì)，并且要知道當(dāng)我們?cè)诮?shù)據(jù)模型時(shí)難免會(huì)遇到一些麻煩。
當(dāng)設(shè)計(jì)師在模型中使用真實(shí)數(shù)據(jù)時(shí)，不得不面對(duì)同樣的現(xiàn)實(shí)問(wèn)題，意味著將會(huì)被最終設(shè)計(jì)結(jié)果和管理決策約束。
例如，假設(shè)你在設(shè)計(jì)一個(gè)新聞app，你可能會(huì)設(shè)計(jì)成2條3排以上的新聞 實(shí)體模型，你想要的是不需要點(diǎn)擊就能看完整片段的新聞。
在你的模型里，每條新聞的段數(shù)剛好，并且擁有6個(gè)小片段。注意：這樣只能用作填充并適合你想要的設(shè)計(jì)布局。
當(dāng)你去現(xiàn)實(shí)世界中測(cè)試它時(shí)，你會(huì)發(fā)現(xiàn)，你的布局看起來(lái)完全不一樣，一些新聞?dòng)捎诓煌拈L(zhǎng)度會(huì)撞到下面的折疊處。
你可以正確地推斷，在app中這種沖突可能隨時(shí)出現(xiàn)各種變量，如果不使用真正的客戶(hù)數(shù)據(jù)，可能經(jīng)常會(huì)遇到一些嚴(yán)重的格式錯(cuò)誤，這會(huì)很傷害用戶(hù)體驗(yàn)。
這就是為什么在設(shè)計(jì)過(guò)程中考慮實(shí)際數(shù)據(jù)是如此重要的原因，采用這種方法迫使設(shè)計(jì)師在建設(shè)實(shí)際產(chǎn)品的過(guò)程中能夠理解最終用戶(hù)。
你要做的最后一件事就是確保app或網(wǎng)站設(shè)計(jì)接近完成時(shí)不會(huì)在遇到意外，這樣你辛辛苦苦的設(shè)計(jì)才能更加實(shí)用和完美。
A / B測(cè)試(A/B testing)
A/B測(cè)試是將數(shù)據(jù)分析應(yīng)用到設(shè)計(jì)實(shí)踐中的最有效方法。
你有轉(zhuǎn)變成不同角色的用戶(hù)來(lái)使用你的產(chǎn)品嗎?假如電商網(wǎng)站的價(jià)格用綠色替代紅色會(huì)做得更好嗎?登陸頁(yè)面的布局是怎么樣的?
A/B測(cè)試是檢驗(yàn)這些的最簡(jiǎn)單方法，這是一個(gè)簡(jiǎn)單的過(guò)程，在你運(yùn)行測(cè)試中需要非常頻繁使用的。
在同等條件下，用A/B測(cè)試法簡(jiǎn)單地改變同一個(gè)頁(yè)面或app中的某個(gè)元素，并留下相同的，然后你分別測(cè)試兩種情況，并得出相關(guān)的一些KPI指標(biāo)。
A/B測(cè)試應(yīng)該作為設(shè)計(jì)過(guò)程的一部分，完成第一個(gè)版本的設(shè)計(jì)將不再是最后一個(gè)步驟，你應(yīng)該經(jīng)常用你的設(shè)計(jì)做些數(shù)據(jù)測(cè)試!記住，我們要讓數(shù)據(jù)而不是直覺(jué)來(lái)指導(dǎo)我們的決策。
語(yǔ)意差異調(diào)查
這是很難量化的東西，如“情緒”，但如果我們要?jiǎng)?chuàng)造真正令人難忘的用戶(hù)體驗(yàn)少不了做這方面的工作。讓用戶(hù)填寫(xiě)調(diào)查問(wèn)卷可以說(shuō)是頗具有挑戰(zhàn)性的，但提供的見(jiàn)解也是很有意義的。
如何讓他們認(rèn)真填寫(xiě)調(diào)查問(wèn)卷可能取決于你特定的用戶(hù)或者你與他們的關(guān)系怎樣，但在一般情況下，我會(huì)建議你主要還是用常用的社交軟件(如微信，QQ)去做這件事(國(guó)外通行用郵件通訊交流，我們國(guó)內(nèi)主要用微信或者QQ)。
用社交軟件開(kāi)展問(wèn)卷調(diào)查是能想到的最常用方法，并且有很好的理由，微信或QQ的參與度一般比其他渠道高得多，這是獲得參與者注意的最簡(jiǎn)單而廉價(jià)的方式。
如果得不到反饋，可以考慮在填完問(wèn)卷后給予一些獎(jiǎng)勵(lì)、獎(jiǎng)賞措施，至少也要表達(dá)真誠(chéng)的感謝，并引導(dǎo)到問(wèn)卷中，充分解釋這份問(wèn)卷的重要性，以及你和你的團(tuán)隊(duì)是多么渴望得到他們的反饋意見(jiàn)。
回到主題，一個(gè)語(yǔ)意差異調(diào)查的目標(biāo)是簡(jiǎn)單的：你提出了多個(gè)選項(xiàng)，并要求參與者對(duì)各種描述形容詞的做出真實(shí)的選擇，這些如果做好了會(huì)非常有效。
如果你要做一個(gè)標(biāo)準(zhǔn)的調(diào)查，問(wèn)：“你認(rèn)為你的經(jīng)理是一個(gè)公平的人嗎?”你問(wèn)題中使用的形容詞將會(huì)被參與者預(yù)先感覺(jué)到一種特定的方式。
另一方面，你可以嘗試對(duì)問(wèn)題進(jìn)行一個(gè)更開(kāi)放式的演示。如這樣地:
以這種方式看待它，沒(méi)有任何意義或臆斷被傳達(dá)，這里的目標(biāo)是獲得一個(gè)人 對(duì)主題的真實(shí)想法。
你可以進(jìn)一步采取這個(gè)步驟，并刪除一個(gè)中立的答案選項(xiàng)。這可能會(huì)迫使一些選擇一個(gè)側(cè)面，讓你獲得更深入的答案。
一款app的相關(guān)問(wèn)題幾乎是無(wú)止境的，你可以根據(jù)實(shí)際情況和需求從任何方向進(jìn)行摸底。
也許你想得到訪問(wèn)者對(duì)主要登陸頁(yè)面的意見(jiàn);也許你想知道當(dāng)用戶(hù)第一次訪問(wèn)的內(nèi)容要收費(fèi)會(huì)有怎樣的感想;或者，也許你想知道用戶(hù)是否在通過(guò)點(diǎn)擊“購(gòu)買(mǎi)”的過(guò)程中受到某種引導(dǎo)。
你的產(chǎn)品注冊(cè)流程的設(shè)計(jì)是否讓他們參與進(jìn)來(lái)了?為什么人們會(huì)從你的購(gòu)物車(chē)中退出?當(dāng)他們做這些的時(shí)候，他們的情緒是怎樣的?
這些都是我們可以通過(guò)語(yǔ)意差調(diào)查來(lái)解決的問(wèn)題。嘗試著這樣做調(diào)查，你會(huì)為得到的反饋結(jié)果而感到驚訝，以及知道如何更好地了解用戶(hù)。
大展拳腳
上面提到的只是一小部分方法，我們可以使用數(shù)據(jù)來(lái)改善和推動(dòng)我們的設(shè)計(jì)過(guò)程。
在你開(kāi)始設(shè)計(jì)之前要多花時(shí)間去看看那些數(shù)據(jù)，用戶(hù)和訪問(wèn)者將會(huì)感激你。
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