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信息可視化介紹及圖例

2016-3-11 藍藍設計的小編

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信息可視化（Information visualization）是一個跨學科領域，旨在研究大規(guī)模非數(shù)值型信息資源的視覺呈現(xiàn)，如軟件系統(tǒng)之中眾多的文件或者一行行的程序代碼，以及利用圖形圖像方面的技術與方法，幫助人們理解和分析數(shù)據(jù)。與科學可視化相比，信息可視化則側(cè)重于抽象數(shù)據(jù)集。信息可視化囊括了數(shù)據(jù)可視化、信息圖形、知識可視化、科學可視化以及視覺設計方面的所有發(fā)展與進步。在這種層次上，如果加以充分適當?shù)慕M織整理，任何事物都是一類信息：表格、圖形、地圖，甚至包括文本在內(nèi)，無論其是靜態(tài)的還是動態(tài)的，都將為我們提供某種方式或手段，從而讓我們能夠洞察其中的究竟，找出問題的答案，發(fā)現(xiàn)形形色色的關系，或許還能讓我們理解在其他形式的情況下不易發(fā)覺的事情。不過，如今在科學技術研究領域，信息可視化這條術語則一般適用于大規(guī)模非數(shù)字型信息資源的可視化表達。信息可視化致力于創(chuàng)建那些以直觀方式傳達抽象信息的手段和方法。可視化的表達形式與交互技術則是利用人類眼睛通往心靈深處的廣闊帶寬優(yōu)勢，使得用戶能夠目睹、探索以至立即理解大量的信息。

各種各樣數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)的可視化需要新的用戶界面以及可視化技術方法。現(xiàn)在，這已經(jīng)發(fā)展成為了一門獨立的學科，也就是“信息可視化”[2] 。信息可視化與經(jīng)典的科學可視化是兩個彼此相關的領域，但二者卻有所不同。在信息可視化當中，所要可視化的數(shù)據(jù)并不是某些數(shù)學模型的結(jié)果或者是大型數(shù)據(jù)集，而是具有自身內(nèi)在固有結(jié)構(gòu)的抽象數(shù)據(jù)。此類數(shù)據(jù)的例子包括：1）編譯器等各種程序的內(nèi)部數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，或者大規(guī)模并行程序的蹤跡信息；2）WWW 網(wǎng)站內(nèi)容；3）操作系統(tǒng)文件空間；4）從各種數(shù)據(jù)庫查詢引擎那里所返回的數(shù)據(jù)，如數(shù)字圖書館。

信息可視化領域的另一項特點就是，所要采用的那些工具有意側(cè)重于廣泛可及的環(huán)境，如普通工作站、WWW、PC機等等。這些信息可視化工具并不是為價格昂貴的專業(yè)化高端計算設備而定制的[2] 。

信息可視化與可視化分析在目標和技術之間存在著部分重疊。雖然在這兩個領域之間還沒有一個清晰的邊界，但大致有三個方面可以作以區(qū)分?？萍伎梢暬饕幚砭哂械乩斫Y(jié)構(gòu)的數(shù)據(jù)，信息可視化主要處理像樹、圖形等抽象式的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，可視化分析則主要挖掘數(shù)據(jù)背景的問題與原因。

與可視化分析論之間的聯(lián)系

就目標和技術方法而言，信息可視化與可視化分析論之間存在著一些重疊。當前，關于科學可視化、信息可視化及可視化分析論之間的邊界問題，還沒有達成明確清晰的共識。不過，大體上來說，這三個領域之間存在著如下區(qū)別：

1）科學可視化處理的是那些具有天然幾何結(jié)構(gòu)的數(shù)據(jù)（比如，MRI數(shù)據(jù)、氣流）；

2）信息可視化處理的是抽象數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，如樹狀結(jié)構(gòu)或圖形；

3）可視化分析論尤其關注的是意會和推理。

發(fā)展歷史

自十八世紀后期數(shù)據(jù)圖形學誕生以來，抽象信息的視覺表達手段一直被人們用來揭示數(shù)據(jù)及其他隱匿模式的奧秘。二十世紀90年代期間新近問世的圖形化界面，則使得人們能夠直接與可視化的信息之間進行交互，從而造就和帶動了十多年來的信息可視化研究。信息可視化試圖通過利用人類的視覺能力，來搞清抽象信息的意思，從而加強人類的認知活動。籍此，具有固定知覺能力的人類就能駕馭日益增多的數(shù)據(jù)。信息可視化的英文術語“Information Visualization”是由斯圖爾特·卡德、約克·麥金利和喬治·羅伯遜于1989年創(chuàng)造出來的。據(jù)斯圖爾特·卡德1999年的報告稱，二十世紀90年代以來才興起的信息可視化領域，實際上源自其他幾個領域。2003年，本·什內(nèi)德曼指出，該領域已經(jīng)由研究領域之中從稍微不同的方向上嶄露出頭角。同時，他還提到了圖形學、視覺設計、計算機科學以及人機交互，以及新近出現(xiàn)的心理學和商業(yè)方法。

今天的世界由信息建構(gòu)而成，對信息的設計就成為設計師急需解決的問題。信息可視化圍繞著“可讀邏輯可用”的目的傳遞信息，將枯燥繁瑣的數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)為值得消費的產(chǎn)品..........，提高用戶體驗。

信息可視化設計

數(shù)據(jù)可視已經(jīng)是過去的事了，現(xiàn)在流行的是信息可視。不必多加解釋，一張出色的Infographic蘊含的巨大信息量，勝過文字一萬倍。

如今，圖表已經(jīng)不能叫做圖表，線形圖、柱形圖、餅狀圖已經(jīng)完全落后，以往人們把數(shù)據(jù)資料以視覺化的方式表現(xiàn)出來，這種做法現(xiàn)在變成了“創(chuàng)意可視化信息圖形”（Infographic）。在Google上搜索“Infographic”，可以搜索到6440000項結(jié)果，及無數(shù)讓你目眩神迷的色塊、線條和圖形的組合。

在譯言網(wǎng)上，已經(jīng)有一個項目組叫做“Infographics”，愛好者們熱衷于把國外“創(chuàng)意可視化信息圖形”作品上的英文標注翻譯成中文，一年內(nèi)完成了120多個任務，的一幅《世界勞動力價格的驚人差距》，點擊量近8萬次。東西網(wǎng)去年9月才開設的“新讀圖時代”欄目中，也已有了近百幅信息視圖。

早在三四年前，國外就涌現(xiàn)了大批信息視圖發(fā)燒友。Flickr上一個圖表愛好者的小組“Diagram Diaries”，分享了近2500張信息視圖，類似的小組還有：“Flickr Pools for Infographics”、“visual information”、“Infografistas.com/Infographics News” 、“Infografia/Infographics”、“InfoVis”等。專供分享可視信息圖的個人博客大受歡迎，“Information Is Beautiful”的博主大衛(wèi)·麥克卡德萊斯（David McCandless）收藏了大量精美的信息圖表，甚至結(jié)集出版了一本同名暢銷書，目前他正以數(shù)據(jù)收集和可視信息設計為職業(yè)；華盛頓經(jīng)濟學家達斯汀·史密斯（Dustin Smith）的博客“Chart Porn”里，匯編了五花八門的信息視圖，政治、經(jīng)濟、文化、健康、飲食等領域均有涉及；甚至還有專門針對地圖類信息視圖的“Strange Maps”，作者法蘭克·雅各布（Frank Jacobs）自己就是一位收集地圖的超級愛好者。

數(shù)據(jù)可視已經(jīng)是過去的事了，現(xiàn)在流行的是信息可視——隱喻、新聞、策略、趨勢，一切抽象概念都可以繪制成圖。習慣看圖說話的人們可以閉嘴了，不必多加解釋，一張出色的Infographic蘊含的巨大信息量，遠勝于文字若干倍。

毫無疑問，“信息設計師”已經(jīng)是一個熱門行當，我們以后都應該這樣稱呼制圖美編了嗎？而且，在這個行當里，的確是可以出藝術大師的。比如邁克爾·安德森（Michael Anderson），這位出生于美國西弗吉尼亞州的圖形藝術家，已經(jīng)成為視覺控的神。他掌控色彩的功夫出神入化，對數(shù)據(jù)的排列方式也達到了突破人類想象的程度，他甚至可以把個人簡歷做成圖表，這份簡歷如今就掛在他的個人網(wǎng)站首頁。

完成一個“創(chuàng)意可視化信息圖形”，絕對不像看上去的那么簡單。專業(yè)人士認為，它涉足制圖學、圖形繪制設計、計算機視覺、數(shù)據(jù)采集、統(tǒng)計學、圖解技術、數(shù)形結(jié)合以及動畫、立體渲染、用戶交互等，而你至少必須了解的領域有：影像學、視知覺、空間分析、科學建模等。要下的工夫很多，這和以往找?guī)讉€數(shù)據(jù)做柱形圖已經(jīng)完全不是一個概念了。