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一、什么是交互設(shè)計(jì)？

交互設(shè)計(jì)，作為設(shè)計(jì)領(lǐng)域的一個(gè)重要分支，專(zhuān)注于定義和設(shè)計(jì)人造系統(tǒng)的行為。它關(guān)注的是如何在特定場(chǎng)景下，讓兩個(gè)或多個(gè)互動(dòng)的個(gè)體（包括人與機(jī)器、人與軟件等）之間建立起高效、有意義的交流關(guān)系，共同實(shí)現(xiàn)某種目的。交互設(shè)計(jì)不僅關(guān)注產(chǎn)品的功能實(shí)現(xiàn)，更強(qiáng)調(diào)用戶體驗(yàn)的優(yōu)化，致力于讓產(chǎn)品與用戶之間建立起一種和諧、自然的交互關(guān)系。

隨著科技的進(jìn)步和數(shù)字化時(shí)代的到來(lái)，交互設(shè)計(jì)的重要性日益凸顯。在使用各種產(chǎn)品和服務(wù)時(shí)，用戶與產(chǎn)品之間的交互體驗(yàn)成為了影響用戶滿意度和忠誠(chéng)度的重要因素。因此，交互設(shè)計(jì)不僅關(guān)乎產(chǎn)品的可用性，更關(guān)乎用戶的情感需求和體驗(yàn)感受。通過(guò)深入了解用戶需求和期望，優(yōu)化產(chǎn)品的界面和行為設(shè)計(jì)，可以讓產(chǎn)品更加易用、有效，從而為用戶帶來(lái)愉悅的使用體驗(yàn)。

 

為什么要做交互設(shè)計(jì)

在使用網(wǎng)站，軟件，消費(fèi)產(chǎn)品或各種服務(wù)的時(shí)候（實(shí)際上是在同它們交互），使用過(guò)程中的感覺(jué)就是一種交互體驗(yàn)。隨著網(wǎng)絡(luò)和新技術(shù)的發(fā)展，各種新產(chǎn)品和交互方式越來(lái)越多，人們也越來(lái)越重視對(duì)交互的體驗(yàn)。當(dāng)大型計(jì)算機(jī)剛剛研制出來(lái)的時(shí)候，可能為當(dāng)初的使用者本身就是該行業(yè)的專(zhuān)家，沒(méi)有人去關(guān)注使用者的感覺(jué)；相反，一切都圍繞機(jī)器的需要來(lái)組織，程序員通過(guò)打孔卡片來(lái)輸入機(jī)器語(yǔ)言，輸出結(jié)果也是機(jī)器語(yǔ)言，那個(gè)時(shí)候同計(jì)算機(jī)交互的重心是機(jī)器本身。當(dāng)計(jì)算機(jī)系統(tǒng)的用戶越來(lái)越由普通大眾組成的時(shí)候，對(duì)交互體驗(yàn)的關(guān)注也越來(lái)越迫切了。因此交互設(shè)計(jì)作為一門(mén)關(guān)注交互體驗(yàn)的新學(xué)科在二十世紀(jì)八十年代產(chǎn)生了。

 

從用戶角度來(lái)說(shuō)，交互設(shè)計(jì)是一種如何讓產(chǎn)品易用，有效而讓人愉悅的技術(shù)，它致力于了解目標(biāo)用戶和他們的期望，了解用戶在同產(chǎn)品交互時(shí)彼此的行為，了解“人”本身的心理和行為特點(diǎn)，同時(shí)，還包括了解各種有效的交互方式，并對(duì)它們進(jìn)行增強(qiáng)和擴(kuò)充。

通過(guò)對(duì)產(chǎn)品的界面和行為進(jìn)行交互設(shè)計(jì)，讓產(chǎn)品和它的使用者之間建立一種有機(jī)關(guān)系，從而可以有效達(dá)到使用者的目標(biāo)，這就是交互設(shè)計(jì)的目的。

 

二、交互設(shè)計(jì)常用原則和定律有哪些？

 尼爾森十大可用性原則

1、狀態(tài)可見(jiàn)原則

系統(tǒng)應(yīng)該讓用戶時(shí)刻清楚當(dāng)前發(fā)生了什么事情，也就是快速的讓用戶了解自己處于何種狀態(tài)、對(duì)過(guò)去發(fā)生、當(dāng)前目標(biāo)、以及對(duì)未來(lái)去向有所了解，一般的方法是在合適的時(shí)間給用戶適當(dāng)?shù)姆答?，防止用戶使用出現(xiàn)錯(cuò)誤。

即在用戶操作界面功能時(shí)給予實(shí)時(shí)反饋，例如：頁(yè)面加載狀態(tài)提示、按鈕點(diǎn)擊后的狀態(tài)變化、進(jìn)度條提示等。

2、環(huán)境貼切原則

設(shè)計(jì)的一切表現(xiàn)和表述，盡可能貼近用戶所在的環(huán)境，將現(xiàn)實(shí)環(huán)境的操作功能巧妙的轉(zhuǎn)化為線上功能，使其貼近用戶。使用用戶能聽(tīng)懂的專(zhuān)業(yè)術(shù)語(yǔ)，涉及到專(zhuān)業(yè)化語(yǔ)言時(shí)要轉(zhuǎn)化成用戶熟悉的語(yǔ)言。

即模擬真實(shí)的事物，使用戶更容易理解。例如：天氣應(yīng)用中的天氣插圖、音樂(lè)播放器的膠片都是生活中熟悉的場(chǎng)景和物品，降低理解成本。

3、操作可控原則

對(duì)于用戶的誤操作，提供二次確認(rèn)或者撤銷(xiāo)的功能，這樣可提高用戶的操作可控性。

例如：刪除聯(lián)系人二次確認(rèn)提示、消息可撤回操作。

4、一致性原則

遵循統(tǒng)一的產(chǎn)品設(shè)計(jì)規(guī)范／邏輯。這里的一致性包含產(chǎn)品和跨平臺(tái)產(chǎn)品之間的一致性。

一致性包含視覺(jué)交互、文案描述、組建樣式等，例如：微信小程序設(shè)計(jì)規(guī)范。

5、防錯(cuò)原則

設(shè)置防錯(cuò)的機(jī)制，減少用戶犯錯(cuò)。在用戶選擇動(dòng)作發(fā)生之前，就要防止用戶容易混淆或者錯(cuò)誤的選擇。

例如：用戶名稱校驗(yàn)提示、手機(jī)號(hào)碼位數(shù)限制等。

6、易取原則

減少用戶記憶負(fù)荷，在適合的時(shí)機(jī)給用戶需要獲取的信息。

例如：驗(yàn)證碼讀取、找人轉(zhuǎn)賬提示等。

7、靈活高效原則

提供靈活的操作和高效的獲取信息能力。

例如：手機(jī)號(hào)碼一鍵登錄、消息關(guān)鍵字識(shí)別等。

8、優(yōu)美簡(jiǎn)約原則

保留產(chǎn)品最主要的信息，如果不是優(yōu)先級(jí)最高，要盡一切可能避免去影響產(chǎn)品的簡(jiǎn)潔和美觀。

9、容錯(cuò)原則

用戶在使用產(chǎn)品過(guò)程中出現(xiàn)了問(wèn)題，及時(shí)準(zhǔn)確的告知用戶出現(xiàn)問(wèn)題的原因。

例如：信息輸入提示、搜索無(wú)結(jié)果等。

10、提供人性化幫助

在用戶需要的時(shí)候提供必要的幫助說(shuō)明。

例如：新功能引導(dǎo)、解釋說(shuō)明文案等。

 

 

七個(gè)交互設(shè)計(jì)定律

 

1、菲茲定律

點(diǎn)擊一個(gè)目標(biāo)的時(shí)間同以下兩個(gè)因素有關(guān)：

（1）設(shè)備當(dāng)前位置和目標(biāo)位置的距離（D）。距離越長(zhǎng)，所用時(shí)間越長(zhǎng)；

（2）目標(biāo)的大?。⊿）。目標(biāo)越大，所用時(shí)間越短。

該定律經(jīng)常運(yùn)用于鼠標(biāo)從點(diǎn)A到點(diǎn)B的運(yùn)動(dòng)。

例如常用按鈕的尺寸設(shè)計(jì)等。

2、?？硕?/p>

一個(gè)人面臨的選擇（n）越多，所需要作出決定的時(shí)間（T）就越長(zhǎng)。

交互設(shè)計(jì)中要合理設(shè)置選項(xiàng)，以免用戶使用中決策時(shí)間過(guò)長(zhǎng)，降低使用效率。

3、米勒7±2定律

喬治米勒對(duì)短時(shí)記憶能力進(jìn)行了定量研究，他發(fā)現(xiàn)人類(lèi)頭腦最好的狀態(tài)能記憶含有7（±2）項(xiàng)信息塊，在記憶了 5-9 項(xiàng)信息后人類(lèi)的頭腦就開(kāi)始出錯(cuò)。

例如：手機(jī)號(hào)碼的分位顯示、應(yīng)用中標(biāo)簽欄數(shù)量等

4、鄰近性法則

人們通常將距離近的事物劃分為一組。

界面設(shè)計(jì)中可以用對(duì)象間的相對(duì)距離來(lái)區(qū)分信息層級(jí)。

5、復(fù)雜性守恒定律

每個(gè)應(yīng)用程序都具有其內(nèi)在的、無(wú)法簡(jiǎn)化的復(fù)雜度。無(wú)論在產(chǎn)品開(kāi)發(fā)環(huán)節(jié)還是在用戶與產(chǎn)品的交互環(huán)節(jié)，這一固有的復(fù)雜度都無(wú)法依照我們的意愿去除，只能設(shè)法調(diào)整、平衡。

例如：在智能手機(jī)出現(xiàn)之前，手機(jī)上的操作按鈕都是實(shí)體按鈕。在智能手機(jī)出現(xiàn)手，手機(jī)被整個(gè)屏幕占據(jù)后，所有的操作都集合在了手機(jī)系統(tǒng)之中，等于把物理操作轉(zhuǎn)移到了系統(tǒng)操作中，其本身的功能復(fù)雜程度并沒(méi)有發(fā)生改變，只是轉(zhuǎn)移了而已。

 

6、防錯(cuò)原則

大部分的意外都是由設(shè)計(jì)的疏忽，而不是人為操作疏忽。因此，在設(shè)計(jì)中要有必要的防錯(cuò)機(jī)制；在此，特別要注意在用戶操作具有毀滅性效果的功能時(shí)要有提示，防止用戶犯不可挽回的錯(cuò)誤。

例如：登錄時(shí)用戶名校驗(yàn)，手機(jī)號(hào)碼位數(shù)限制等。

7、奧卡姆剃刀原則

“切勿浪費(fèi)較多東西去做，用較少的東西，同樣可以做好的事情。

”這個(gè)原理稱為“如無(wú)必要，勿增實(shí)體”，即“簡(jiǎn)單有效原理”。

在設(shè)計(jì)中可以使用戶關(guān)注最主要的信息而非其它無(wú)關(guān)緊要的事物，從而提升使用效率。

 

 

 

三、交互設(shè)計(jì)如何開(kāi)展工作

 

首先在交互設(shè)計(jì)師拿到需求后不要急著打開(kāi)軟件開(kāi)始繪制線框圖，而是要先分析需求，了解產(chǎn)品的戰(zhàn)略層和范圍層的業(yè)務(wù)目標(biāo)。把握產(chǎn)品設(shè)計(jì)大方向，只有方向?qū)α撕竺娴墓ぷ鞑攀怯袃r(jià)值的。

把握了產(chǎn)品方向，下面就該進(jìn)行需求的分析，

首先針對(duì)需求考慮5個(gè)問(wèn)題：

1、為什么要做這個(gè)功能？（業(yè)務(wù)需求）

2、產(chǎn)品期望得到怎樣的成果？（業(yè)務(wù)目標(biāo)）

3、誰(shuí)來(lái)使用？（目標(biāo)用戶）

4、他們要怎樣使用？（用戶需求）

5、如何讓他們都來(lái)使用？（將業(yè)務(wù)目標(biāo)轉(zhuǎn)化為用戶行為）

清楚這5個(gè)問(wèn)題后，再根據(jù)交互設(shè)計(jì)流程進(jìn)行一步一步的進(jìn)行

這實(shí)際上就是對(duì)需求的戰(zhàn)略層分析。

我們進(jìn)一步分析業(yè)務(wù)需求（業(yè)務(wù)目的、業(yè)務(wù)目標(biāo)）和用戶需求（目標(biāo)用戶、用戶體驗(yàn)?zāi)繕?biāo)），把握關(guān)鍵因素（用戶的動(dòng)機(jī)、擔(dān)憂和影響目標(biāo)達(dá)成的障礙）。

歸納這些需求，明確設(shè)計(jì)策略。

 

將“業(yè)務(wù)目標(biāo)”轉(zhuǎn)化為“用戶行為”，通過(guò)引導(dǎo)用戶的使用來(lái)幫助產(chǎn)品實(shí)現(xiàn)目標(biāo)。

從設(shè)計(jì)“用戶行為”到設(shè)計(jì)“用戶界面”，用戶行為決定了用戶界面，用戶界面也導(dǎo)致了用戶會(huì)出現(xiàn)什么樣的行為。

設(shè)計(jì)需求分析方法就是要幫助用戶創(chuàng)造動(dòng)機(jī)、排除擔(dān)憂、解決障礙。

 

 

四、如何進(jìn)行用戶研究，方法有哪些

 

評(píng)估的形式及方法

 

常見(jiàn)的評(píng)估形式分為三類(lèi)：

1、評(píng)估主體：根據(jù)評(píng)估的主體不同來(lái)進(jìn)行區(qū)分，即誰(shuí)來(lái)做評(píng)估。

按照評(píng)估主體來(lái)區(qū)分主要有兩個(gè)主體：用戶和專(zhuān)家

用戶評(píng)估主要靠收集用戶使用數(shù)據(jù)，也就是用戶測(cè)試，它的數(shù)據(jù)相對(duì)客觀，但時(shí)間和費(fèi)用較多，評(píng)估范圍較窄。

專(zhuān)家評(píng)估是讓工程師及設(shè)計(jì)師等專(zhuān)家基于自身的專(zhuān)業(yè)知識(shí)和經(jīng)驗(yàn)進(jìn)行評(píng)估的一種方式。專(zhuān)家評(píng)估相對(duì)主觀，但費(fèi)時(shí)少、費(fèi)用少、評(píng)估范圍窄。

兩種評(píng)估方法可以相互補(bǔ)充，并結(jié)合使用。

 

2、評(píng)估性質(zhì)：例如定性評(píng)估、定量評(píng)估或著其它方式。

按照評(píng)估的性質(zhì)來(lái)區(qū)分可以分為定量評(píng)估和定性評(píng)估。

定量評(píng)估是指對(duì)可以計(jì)量的部分進(jìn)行評(píng)價(jià)，如點(diǎn)擊量、使用率等，可以用數(shù)據(jù)來(lái)說(shuō)明。

定性評(píng)估是指對(duì)非計(jì)量性的部分進(jìn)行評(píng)價(jià)，如流暢度、舒適性、創(chuàng)造性等進(jìn)行評(píng)價(jià)。它只能表示一個(gè)度，無(wú)法準(zhǔn)確用數(shù)據(jù)來(lái)說(shuō)明問(wèn)題。

 

3、評(píng)估過(guò)程：按照評(píng)估的過(guò)程來(lái)進(jìn)行區(qū)分。

從評(píng)估的過(guò)程來(lái)區(qū)分可以分為理性評(píng)估和感性評(píng)估。

理性評(píng)估相對(duì)客觀，從客觀的角度出發(fā)判斷客觀事物。

感性評(píng)估更為主觀，評(píng)估結(jié)果并沒(méi)有客觀規(guī)律。

在實(shí)際應(yīng)用中也需要將理性評(píng)估和感性評(píng)估結(jié)合使用，才能完整的完成我們的任務(wù)，達(dá)到我們的目標(biāo)。

 

常見(jiàn)的評(píng)估方法有四種：

1、原型評(píng)估方法：在產(chǎn)品研發(fā)過(guò)程中，對(duì)于界面設(shè)計(jì)以及程序的測(cè)試來(lái)獲得用戶的反饋是至關(guān)重要的。以用戶為中心和交互式設(shè)計(jì)的重要因素之一就是原型方法，原型方法的目的是將界面設(shè)計(jì)與用戶的需求進(jìn)行匹配。

一般來(lái)說(shuō)原型評(píng)估方法分為三大類(lèi)型：

（1）快速原型：原型迅速成型并分配實(shí)施，在原型實(shí)驗(yàn)收集的信息基礎(chǔ)上，系統(tǒng)從草案中得以完善。

（2）增量原型：應(yīng)用與大型系統(tǒng)，從系統(tǒng)的基本骨架開(kāi)始，需要階段性的安裝，及系統(tǒng)的本質(zhì)特征是在初次安裝完成后允許階段性測(cè)試，以減少遺漏的重要特征。

（3）演化原型：對(duì)前期的設(shè)計(jì)原型不斷進(jìn)行補(bǔ)充和優(yōu)化，直到成為最后的系統(tǒng)。

 

2、簡(jiǎn)易測(cè)試評(píng)估方法

在條件不允許的情況下，可以采取簡(jiǎn)易的方法來(lái)對(duì)用戶體驗(yàn)進(jìn)行評(píng)價(jià)。步驟是：

（1）實(shí)驗(yàn)室環(huán)境準(zhǔn)備：準(zhǔn)備好測(cè)試用的電腦或其他媒介。兩個(gè)房間，房間1用來(lái)對(duì)被測(cè)試者進(jìn)行測(cè)試，房間2用于設(shè)計(jì)師和工程師的觀察。

（2）被試選擇：分為用戶組和專(zhuān)家組。

（3）進(jìn)行測(cè)試：房間1中被試者根據(jù)自己的選擇進(jìn)行操作和測(cè)試，同時(shí)說(shuō)出自己的內(nèi)心想法，觀察員在調(diào)查表上記錄被試者的每一次的操作情況，包括出錯(cuò)情況和被試者的口語(yǔ)描述，當(dāng)被試者在測(cè)試過(guò)程中遇到困難或操作無(wú)法進(jìn)行時(shí)，觀察員要給予一定的客觀提示。房間2中通過(guò)相關(guān)設(shè)備將房間1的情況傳輸?shù)椒块g2，設(shè)計(jì)師和工程師實(shí)時(shí)觀察和記錄被試者的情況，以便今后對(duì)產(chǎn)品做進(jìn)一步的修改和完善。

（4）結(jié)果分析：通過(guò)多次測(cè)試后，將測(cè)試結(jié)果匯總，提取出交互設(shè)計(jì)中存在的問(wèn)題，以及對(duì)交互設(shè)計(jì)有益的建議形成測(cè)試報(bào)告。

 

3、眼動(dòng)評(píng)估方法

眼動(dòng)追蹤可以用來(lái)評(píng)價(jià)對(duì)產(chǎn)品（包括硬件產(chǎn)品和軟件產(chǎn)品）設(shè)計(jì)的感性意象，評(píng)測(cè)產(chǎn)品設(shè)計(jì)特征。眼動(dòng)評(píng)估的主要指標(biāo)有注視熱點(diǎn)圖、搜索過(guò)程測(cè)量指標(biāo)、興趣區(qū)域即用戶視覺(jué)注意的焦點(diǎn)區(qū)?？梢越Y(jié)合口語(yǔ)分析法了解用戶的所想 和所做。

 

4、腦電評(píng)估方法

通過(guò)對(duì)腦電信號(hào)的分析，研究者可以探索大腦的認(rèn)知加工過(guò)程和受試者的心理狀況。近年來(lái)腦電評(píng)估方法在人機(jī)交互心理學(xué)等領(lǐng)域應(yīng)用廣泛，被用來(lái)評(píng)估交互設(shè)計(jì)、人機(jī)界面、產(chǎn)品設(shè)計(jì)等方面的內(nèi)容。但是腦電評(píng)估也有一定的缺陷，例如空間分辨率上的局限性，因而對(duì)某些認(rèn)知過(guò)程和腦區(qū)的定位并不是很準(zhǔn)確。第二，在許多相似的實(shí)驗(yàn)研究中，由于研究者采用了不同的實(shí)驗(yàn)材料和方法等，實(shí)驗(yàn)結(jié)果也存在差異性。第三 ，由于采集記錄時(shí)間的滯后性，腦電所記錄的并不一定是當(dāng)下被試者所想到的內(nèi)容。

 

采取哪種方法來(lái)開(kāi)展用戶測(cè)試和評(píng)估，要根據(jù)不同的任務(wù)結(jié)合不同的環(huán)境來(lái)開(kāi)展，比如：時(shí)間、成本、資源等。

 

 

啟發(fā)式評(píng)估法

是專(zhuān)家評(píng)估法的一種，也被稱為經(jīng)驗(yàn)性評(píng)估，最初由Nielsen博士提出。簡(jiǎn)單來(lái)說(shuō)，啟發(fā)式評(píng)估是一種簡(jiǎn)易的可用性評(píng)估方法，使用一套相對(duì)簡(jiǎn)單、通用、有啟發(fā)性的可用性原則，讓幾個(gè)評(píng)審根據(jù)專(zhuān)業(yè)知識(shí)和經(jīng)驗(yàn)來(lái)進(jìn)行評(píng)估，發(fā)現(xiàn)產(chǎn)品潛在的可用性問(wèn)題。

 

啟發(fā)式評(píng)估的兩大要素：評(píng)估者和評(píng)估參照的原則。   

 

對(duì)評(píng)估者的要求主要有四個(gè)方面：

（1）人數(shù)：推薦3-5人，有時(shí)會(huì)更少

（2）知識(shí)：最好同時(shí)具有可用性知識(shí)及設(shè)計(jì)知識(shí)

（3）身份：最好是非設(shè)計(jì)者本人，否者不具有客觀性

（4）崗位：設(shè)計(jì)師或用戶研究員

 

評(píng)估參照的原則有：尼爾森十大可用性原則、八項(xiàng)黃金法則、首頁(yè)可用性指南、ios設(shè)計(jì)指南、拓展原則、HHS網(wǎng)頁(yè)設(shè)計(jì)與可用性指南等。具體需要根據(jù)實(shí)際項(xiàng)目來(lái)選擇，常用的是尼爾森十大交互原則。

 

什么時(shí)候適合使用啟發(fā)式評(píng)估法？

交互設(shè)計(jì)和UI設(shè)計(jì)階段、測(cè)試優(yōu)化和產(chǎn)品發(fā)布后的階段。

 

啟發(fā)式評(píng)估的優(yōu)缺點(diǎn)有哪些？

優(yōu)點(diǎn)：成本低、效率高、發(fā)現(xiàn)大多數(shù)可用性問(wèn)題，甚至是用戶測(cè)試時(shí)不會(huì)出現(xiàn)的問(wèn)題。

缺點(diǎn)：不能代表真實(shí)用戶，相對(duì)主觀、有時(shí)候發(fā)現(xiàn)問(wèn)題過(guò)多、對(duì)評(píng)估人員知識(shí)背景要求較高。

 

什么時(shí)候適用？

（1）適合時(shí)間、資源有限的情況下快速發(fā)現(xiàn)可用性問(wèn)題，降低風(fēng)險(xiǎn)及成本。

（2）版本變動(dòng)不大的情況下，小成本檢驗(yàn)。

（3）作為可用性測(cè)試的之前準(zhǔn)備。

 

啟發(fā)式評(píng)估流程是什么？

（1）準(zhǔn)備階段：確定范圍、背景調(diào)查、參考評(píng)估原則、評(píng)委邀約、材料準(zhǔn)備

（2）執(zhí)行階段：任務(wù)走查、整體走查、結(jié)果記錄

（3）分析階段：匯總討論、報(bào)告總結(jié)、優(yōu)化方案

 

 

可用性測(cè)試

 

先來(lái)看一下我們?cè)谄綍r(shí)工作中常常會(huì)聽(tīng)到這樣的問(wèn)題

產(chǎn)品經(jīng)理：我們的用戶覺(jué)得產(chǎn)品好不好用？使用過(guò)程中會(huì)不會(huì)遇到問(wèn)題？他們是否滿意？

設(shè)計(jì)師：設(shè)計(jì)的過(guò)程有一些糾結(jié)的地方，不知道實(shí)際用戶是怎么理解和操作的怎么辦？

產(chǎn)品開(kāi)發(fā)后：想在大推前檢驗(yàn)一下產(chǎn)品是否靠譜，適不適合大推？

 

當(dāng)我們遇到這樣的一些問(wèn)題時(shí)，如何找到方法快速得到答案呢？

那就是接下來(lái)要介紹的可用性測(cè)試方法。

 

可用性測(cè)試是一種常用的、高效的方法。

它的定義是：通過(guò)觀察具有代表性的用戶，完成產(chǎn)品的典型任務(wù)，從而找出產(chǎn)品可用性問(wèn)題并解決，目的是為了改善產(chǎn)品，讓產(chǎn)品更容易使用。

 

什么時(shí)候適合做可用性測(cè)試呢？

一般是在：交互設(shè)計(jì)或UI設(shè)計(jì)、測(cè)試優(yōu)化、正式發(fā)布三個(gè)階段來(lái)做。當(dāng)然是越早做越好，可以盡早發(fā)現(xiàn)問(wèn)題并及時(shí)調(diào)整。

 

類(lèi)型分為兩種：形成式和總結(jié)式

形成式特點(diǎn)：小樣本、發(fā)現(xiàn)問(wèn)題為主、不能做定量對(duì)比。

總結(jié)式特點(diǎn)：大樣本（30人以上）、定量的評(píng)估、可以做對(duì)比評(píng)估

 

可用性測(cè)試可以解決什么樣的問(wèn)題？

1、發(fā)現(xiàn)問(wèn)題，產(chǎn)品在體驗(yàn)上是否存在問(wèn)題

2、檢驗(yàn)實(shí)現(xiàn)，期望的設(shè)計(jì)目的有沒(méi)有達(dá)成，是否滿足了用戶的期望

3、產(chǎn)品評(píng)估，用戶是否會(huì)滿意

4、理解用戶，了解用戶行為習(xí)慣，了解用戶認(rèn)知，找到某些問(wèn)題的原因

 

測(cè)試流程是什么？

整體上分為4個(gè)階段：1、準(zhǔn)備  2、測(cè)試  3、分析  4、優(yōu)化

 

1、準(zhǔn)備階段要做的有哪些？

 

確定目標(biāo)：確定測(cè)試目標(biāo)決定了后面測(cè)試過(guò)程要怎樣去設(shè)計(jì)

常見(jiàn)的測(cè)試目標(biāo)有：

·對(duì)整個(gè)產(chǎn)品做可用性評(píng)估

·對(duì)新增的功能模塊進(jìn)行評(píng)估

·提前觀察新方案對(duì)新老用戶有怎樣的影響

·提前檢測(cè)改版是否達(dá)到預(yù)計(jì)目標(biāo)

·設(shè)計(jì)時(shí)存在爭(zhēng)議，如何選擇解決方案

·某個(gè)環(huán)節(jié)流失率較高，檢測(cè)是否為設(shè)計(jì)原因?qū)е?/p>

·需要拓展某一類(lèi)特殊用戶，測(cè)試針對(duì)這類(lèi)用戶在設(shè)計(jì)上是否需要作出調(diào)整

 

準(zhǔn)備測(cè)試方案

方案中應(yīng)當(dāng)包含以下內(nèi)容：

·測(cè)試目的：明確測(cè)試的目的及范圍，測(cè)試目的決定了測(cè)試方案

·測(cè)試關(guān)注點(diǎn)：與負(fù)責(zé)的設(shè)計(jì)師一起梳理測(cè)試中要關(guān)注的問(wèn)題

·用戶招募：招募要求，樣本配比，招募渠道

·經(jīng)費(fèi)預(yù)算：獎(jiǎng)勵(lì)的形式和額度

·時(shí)間計(jì)劃：用于把控時(shí)間計(jì)劃

 

撰寫(xiě)測(cè)試腳本：設(shè)計(jì)測(cè)試任務(wù)，通過(guò)用戶行為去觀察提問(wèn)來(lái)獲得我們想要的內(nèi)容

基本的流程有：

·暖場(chǎng)：3min，簡(jiǎn)單聊天，消除用戶的緊張情緒

·測(cè)試說(shuō)明：2min，對(duì)測(cè)試內(nèi)容規(guī)則做說(shuō)明

·測(cè)試前訪談：10min，了解用戶基本信息

·簡(jiǎn)單試用：3min，讓用戶熟悉產(chǎn)品

·測(cè)試執(zhí)行：30-45min，提示任務(wù)并觀察

·事后訪談：15min，針對(duì)疑點(diǎn)問(wèn)點(diǎn)追問(wèn)，填寫(xiě)評(píng)價(jià)表

·道別：5min，支付禮金，送用戶離開(kāi)

 

招募用戶

招募什么樣的用戶呢？

·根據(jù)測(cè)試目的來(lái)定，找出與測(cè)試目標(biāo)有關(guān)的篩選緯度

·特別考慮用戶使用行為相關(guān)的特征，例如競(jìng)品使用經(jīng)驗(yàn)，使用產(chǎn)品的目的，用戶的活躍度等

·挑選最核心的緯度，轉(zhuǎn)化成用戶招募的條件，并盡量客觀化，具體化，可衡量

·避免設(shè)置交叉條件過(guò)多，導(dǎo)致樣本代表性降低

·學(xué)會(huì)辨別真假的用戶信息

 

招募多少用戶合適？

·以發(fā)現(xiàn)問(wèn)題為目的快速可用性測(cè)試，6-8名即可

·考慮產(chǎn)品的復(fù)雜性，覆蓋人群差異性，適當(dāng)做調(diào)整，拓展到10-15名

 

招募渠道有哪些？

·公司內(nèi)部

·現(xiàn)有產(chǎn)品用戶庫(kù)

·公司其他產(chǎn)品用戶庫(kù)

·熟人，朋友等

·推廣渠道：官微、公眾號(hào)、門(mén)戶網(wǎng)等

·社區(qū)，論壇，qq群等

·第三方調(diào)研公司

 

準(zhǔn)備測(cè)試素材：低保真或高保真原型，或線上已經(jīng)可以使用的產(chǎn)品，也可以準(zhǔn)備一些量表工具來(lái)輔助測(cè)試。在測(cè)試

過(guò)程中需要用到的電腦或手機(jī)設(shè)備，攝像頭，紙，筆，桌椅等。

 

測(cè)試場(chǎng)地選擇：

·專(zhuān)業(yè)可用性測(cè)試實(shí)驗(yàn)室：一般對(duì)測(cè)試質(zhì)量要求較高，旁聽(tīng)人數(shù)較多且需要采集豐富的數(shù)據(jù)的時(shí)候采用此方法。實(shí)驗(yàn)室有兩個(gè)房間，一個(gè)測(cè)試間，一個(gè)觀察間，中間有單向玻璃分隔。測(cè)試間中有多角度的攝像頭，用來(lái)記錄測(cè)試過(guò)程，觀察間可以同步看到測(cè)試間里的情況，

·普通測(cè)試環(huán)境：在觀察人數(shù)較少（小于3人），條件有限時(shí)使用。

 

預(yù)測(cè)試階段：正式測(cè)試前進(jìn)行預(yù)測(cè)試，保證測(cè)試流程通暢

·走查：記錄可能出現(xiàn)的問(wèn)題

·預(yù)測(cè)試：找人先測(cè)試一下

·調(diào)整：調(diào)整測(cè)試流程

 

正式測(cè)試階段

測(cè)試參與人員有

·主持人：引導(dǎo)整個(gè)測(cè)試流程

·記錄員：記錄操作行為，訪談內(nèi)容，發(fā)現(xiàn)問(wèn)題等

·產(chǎn)品團(tuán)隊(duì)：參與旁聽(tīng)，觀察，結(jié)束后交流

·用戶：完成測(cè)試及訪談任務(wù)

 

測(cè)試過(guò)程中需要觀察的要點(diǎn)：

·用戶是否獨(dú)立完成了任務(wù)

·是否存在無(wú)效操作或不知所措的情況

·用戶是否滿意

 

結(jié)果分析

邊測(cè)試邊總結(jié)，越及時(shí)越好

·測(cè)試完一個(gè)用戶，做一次小結(jié)

·測(cè)試結(jié)束當(dāng)天寫(xiě)小結(jié)，與設(shè)計(jì)師當(dāng)場(chǎng)討論

·重要問(wèn)題反饋后再總結(jié)分析報(bào)告

·邊測(cè)邊改，邊改邊測(cè)

結(jié)果分析4個(gè)步驟：1、對(duì)發(fā)現(xiàn)分類(lèi)  2、整理不確定項(xiàng)  3、評(píng)定優(yōu)先級(jí)  4、結(jié)果記錄

 

撰寫(xiě)報(bào)告

從4個(gè)方面來(lái)寫(xiě)：

·總體如何

·有哪些問(wèn)題

·嚴(yán)重程度如何

·建議是什么

·除此之外，還可以圍繞關(guān)注的問(wèn)題，未滿足需求補(bǔ)充分析

 

優(yōu)化跟蹤

在測(cè)試之后需要出優(yōu)化的方案，測(cè)試優(yōu)化的過(guò)程是循環(huán)的。

測(cè)試之后如果還有其他問(wèn)題沒(méi)有得到解決，可以結(jié)合其他的一些測(cè)試方法來(lái)得到。

 

 

問(wèn)卷調(diào)研

問(wèn)卷調(diào)查法是以書(shū)面提出問(wèn)題的方式搜集數(shù)據(jù)的一種研究方法，研究者將所要研究的問(wèn)題編制成問(wèn)題表格，讓受訪對(duì)象以郵寄、當(dāng)面作答、在線作答或追蹤訪問(wèn)的方式填寫(xiě)，從而了解被試者對(duì)某一現(xiàn)象或問(wèn)題的看法和意見(jiàn)。問(wèn)卷調(diào)研可以用于需求挖掘階段，也可以用于產(chǎn)品上線后的評(píng)估階段。

如果是想了解用戶對(duì)產(chǎn)品上線后的滿意度，可以使用問(wèn)卷調(diào)研的方法。它比較適合去了解用戶的認(rèn)知態(tài)度，也可以附帶了解用戶的行為習(xí)慣，

 

問(wèn)卷調(diào)研的優(yōu)缺點(diǎn)

優(yōu)點(diǎn)：統(tǒng)一性、靈活性、量化性、匿名性

缺點(diǎn)：（1）只能獲得書(shū)面的信息，而不能了解到生動(dòng)、具體的情況。（2）缺乏彈性，很難做深入的定性調(diào)研。（3）調(diào)查者難以了解被調(diào)查者是否認(rèn)真作答，是不是自己填寫(xiě)的。（4）填寫(xiě)問(wèn)卷比較容易，有些別調(diào)查者會(huì)隨意選擇，或者按照社會(huì)主流觀點(diǎn)選擇，這樣會(huì)使調(diào)查失去真實(shí)性。（5）回復(fù)效率低，對(duì)無(wú)回答者的研究比較困難。

 

問(wèn)卷調(diào)查的使用場(chǎng)景

適用于：（1）需要進(jìn)行定量分析的調(diào)研。（2）需要匿名進(jìn)行調(diào)研的問(wèn)題。（3）對(duì)已有假設(shè)進(jìn)行檢驗(yàn)。（4）尋找問(wèn)題隱藏的關(guān)聯(lián)。（5）對(duì)產(chǎn)品設(shè)計(jì)用戶認(rèn)知及態(tài)度的評(píng)估。

不適用于：（1）發(fā)現(xiàn)和描述具體問(wèn)題。（2）探索受訪對(duì)象的模糊態(tài)度。（3）獲取創(chuàng)新想法。（4）獲取精確的行為數(shù)據(jù)。

 

問(wèn)卷調(diào)研流程

1、確定目標(biāo)：確定調(diào)研目的、對(duì)象、分析目的和應(yīng)用對(duì)象。

2、調(diào)研方案：通過(guò)訪談、經(jīng)驗(yàn)、理論等，確定調(diào)研框架，題目選項(xiàng)，分析思路，投放渠道，相本配比等。

3、問(wèn)卷設(shè)計(jì)：?jiǎn)柧碓O(shè)計(jì)，問(wèn)題美化，投放渠道。

4、問(wèn)卷測(cè)試：多人測(cè)試，確保問(wèn)卷的可讀性，邏輯通暢

5、問(wèn)卷投放：按照計(jì)劃好的投放渠道進(jìn)行投放，回收數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)清洗

6、問(wèn)卷分析及填寫(xiě)報(bào)告：分析及報(bào)告填寫(xiě)，調(diào)研結(jié)果落地

 

 

數(shù)據(jù)分析

概述：通過(guò)在網(wǎng)站或應(yīng)用中進(jìn)行數(shù)據(jù)埋點(diǎn)，獲取用戶對(duì)產(chǎn)品的使用和行為數(shù)據(jù)，并進(jìn)行基于產(chǎn)品體驗(yàn)優(yōu)化的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析。

 

數(shù)據(jù)分析可以做什么？

1、可以做到用戶從哪里來(lái)，來(lái)了多少

2、獲取用戶屬性，用戶地域，用戶設(shè)備

3、訪問(wèn)了哪些頁(yè)面，使用了哪些功能，消費(fèi)了多少錢(qián)，消耗了多少時(shí)間

4、哪些流量可能存在問(wèn)題，忠誠(chéng)度如何，活躍度如何，有沒(méi)有達(dá)到目標(biāo)，和行業(yè)相比如何

5、流失情況如何，離開(kāi)之后是否還回來(lái)

可以作為產(chǎn)品的眼鏡和大腦，提供客觀衡量的依據(jù)，可以持續(xù)優(yōu)化改進(jìn)。

 

數(shù)據(jù)獲取方式的對(duì)比

日志文件：優(yōu)勢(shì)，完整的服務(wù)端請(qǐng)求記錄。

                  缺點(diǎn)，日志的獲取和清洗有過(guò)濾成本，許多頁(yè)面操作無(wú)法記錄。

JS頁(yè)面標(biāo)記：優(yōu)勢(shì)，數(shù)據(jù)獲取可控、靈活，可以對(duì)頁(yè)面操作記錄進(jìn)行記錄，獲取數(shù)據(jù)比較完整豐富。

                      缺點(diǎn)，需要在頁(yè)面植入JS標(biāo)記代碼，某些情況下無(wú)法獲取，如當(dāng)用戶禁用JS功能時(shí)。

 

常用的數(shù)據(jù)監(jiān)控平臺(tái)

1、第三方監(jiān)控平臺(tái)：如Google Analytics、百度統(tǒng)計(jì)、騰訊云分析等

2、自研平臺(tái)

 

數(shù)據(jù)分析流程

1、監(jiān)控  2、定義  3、埋點(diǎn)  4、測(cè)量  5、分析  6、優(yōu)化

 

Web分析常用的指標(biāo)

PV：是指頁(yè)面瀏覽量，網(wǎng)頁(yè)瀏覽數(shù)實(shí)施評(píng)價(jià)網(wǎng)站流量最常用的指標(biāo)之一，用戶每一次訪問(wèn)網(wǎng)站中的頁(yè)面均被記錄，對(duì)統(tǒng)一頁(yè)面多次訪問(wèn)，訪問(wèn)量累計(jì)

UV：是指獨(dú)立訪客，是通過(guò)互聯(lián)網(wǎng)訪問(wèn)、瀏覽這個(gè)頁(yè)面的自然人

UPV：是指唯一身份綜合瀏覽量

訪問(wèn)：是指在一定時(shí)間范圍內(nèi)，網(wǎng)站所有訪問(wèn)者對(duì)網(wǎng)站發(fā)起訪問(wèn)的總次數(shù)，從訪客來(lái)到網(wǎng)站到最終關(guān)閉網(wǎng)站所有頁(yè)面，記為一次訪問(wèn)

識(shí)別用戶的方式：IP、IP+User Agent、cookie、User ID、設(shè)備ID、其他

 

復(fù)合指標(biāo)

跳出率：指用戶來(lái)到網(wǎng)站，只瀏覽了一個(gè)頁(yè)面就離開(kāi)的訪問(wèn)次數(shù)，占全部訪問(wèn)次數(shù)的百分比，簡(jiǎn)稱“來(lái)了就走”。跳出率可以被用來(lái)衡量流量和頁(yè)面質(zhì)量，高跳出率表示訪問(wèn)者對(duì)著陸頁(yè)面不感興趣，沒(méi)有繼續(xù)訪問(wèn)更深入的頁(yè)面。也可能頁(yè)面設(shè)計(jì)存在問(wèn)題，也可能是導(dǎo)入的用戶不匹配。跳出率可以通過(guò)調(diào)整廣告渠道，優(yōu)化頁(yè)面內(nèi)容來(lái)降低。

退出率：訪問(wèn)者離開(kāi)網(wǎng)站一次被記錄為一次退出，某一范圍內(nèi)退出的數(shù)量/該范圍的綜合訪問(wèn)量就是退出率。如果關(guān)鍵流程中的某一頁(yè)面退出率高，代表某一頁(yè)面可能出現(xiàn)了問(wèn)題。

訪問(wèn)時(shí)長(zhǎng)：網(wǎng)站停留時(shí)長(zhǎng)，頁(yè)面停留時(shí)長(zhǎng)，應(yīng)用使用時(shí)長(zhǎng)。訪問(wèn)量是訪問(wèn)質(zhì)量的一個(gè)衡量指標(biāo)，較長(zhǎng)的訪問(wèn)時(shí)間說(shuō)明用戶與產(chǎn)品進(jìn)行了較多的互動(dòng)。

訪問(wèn)深度：可以理解為單個(gè)用戶平均訪問(wèn)的頁(yè)面數(shù)，是PV/UV的比值。訪問(wèn)深度也是訪問(wèn)質(zhì)量的一個(gè)衡量指標(biāo)，可以考察用戶是否和網(wǎng)站進(jìn)行了較多互動(dòng)。這個(gè)比值越大，代表網(wǎng)站的粘性越高。

轉(zhuǎn)化率：指在一個(gè)統(tǒng)計(jì)周期內(nèi)，完成轉(zhuǎn)化目標(biāo)行為的次數(shù)占總訪問(wèn)次數(shù)的比率。根據(jù)設(shè)置不同目的進(jìn)行計(jì)算，例如注冊(cè)轉(zhuǎn)化率、付款轉(zhuǎn)化率等，是一個(gè)重要的分析指標(biāo)。

 

移動(dòng)端基礎(chǔ)指標(biāo)

移動(dòng)端的基礎(chǔ)指標(biāo)監(jiān)測(cè)與web端略有不同，但分析思路大致相同。指標(biāo)分為：新增設(shè)備、累計(jì)設(shè)備、啟動(dòng)次數(shù)、單詞使用時(shí)長(zhǎng)。

 

常見(jiàn)分析內(nèi)容

流量分析（哪里來(lái)？）、用戶分析（什么樣的用戶？）、行為分析（如何使用的？）、路徑轉(zhuǎn)化（表現(xiàn)如何？）、流失分析（粘性如何？）

 

 

A/B test

A/B測(cè)試是一種幫助網(wǎng)頁(yè)優(yōu)化實(shí)驗(yàn)的方法。A/B測(cè)試的目的在于通過(guò)科學(xué)的實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)和采集數(shù)據(jù)的方式，來(lái)獲得具有代表性的實(shí)驗(yàn)結(jié)論，從而尋找到更好的產(chǎn)品策略。

簡(jiǎn)單來(lái)說(shuō)，就是為同一目標(biāo)制定兩個(gè)方案，讓一部分用戶使用A方案，另一部分使用B方案，記錄用戶的使用情況，對(duì)比兩個(gè)方案的結(jié)果，選擇更符合的方案。

A/B test一般會(huì)在產(chǎn)品改版正式上線之前使用，來(lái)驗(yàn)證新的設(shè)計(jì)是否可以提高產(chǎn)品的表現(xiàn)。

 

A/B test可以測(cè)試的元素有：標(biāo)題、圖片、顏色、社交元素、段落文本、按鈕、導(dǎo)航、任務(wù)流程、頁(yè)面布局、價(jià)格、視頻等?？梢淮沃桓淖円粋€(gè)元素或一次改變多個(gè)元素的方式來(lái)測(cè)試，這就是兩個(gè)測(cè)試類(lèi)型單變量測(cè)試和多變量測(cè)試。

 

A/B test工具

Google Website Optimizer：搜索巨頭提供的免費(fèi)A/B test工具，一個(gè)很好的入門(mén)級(jí)工具，但是沒(méi)有一些先進(jìn)的功能。

Visual Website Optimizer：一個(gè)易于使用的A/Btest測(cè)試工具，包含功能有所見(jiàn)即所得的編輯器，單機(jī)地圖，訪問(wèn)者分割和標(biāo)簽等。

Unbounce and Performable：集成著陸設(shè)計(jì)的A/B測(cè)試工具。

Vertster,SiteSpect,Webtrends Optimize and Omniture's Test&Target：企業(yè)級(jí)測(cè)試工具

App Adhoc Optimizer：國(guó)內(nèi)A/B Test工具，同時(shí)支持前端（Web/H5、IOS、Android）及后端（Node.JS、PHP、Java）AB測(cè)試服務(wù)的專(zhuān)業(yè)Saas平臺(tái)

Optimizely：是網(wǎng)上現(xiàn)有的最專(zhuān)業(yè)的AB測(cè)試工具之一，它的價(jià)格要比其他的工具高很多（也可以免費(fèi)使用一個(gè)月），它提供了一些非常好的功能。

Unbounce：對(duì)于登錄頁(yè)面的測(cè)試來(lái)講非常不錯(cuò)，而且它不僅僅是個(gè)測(cè)試工具，還可以在無(wú)需自己編寫(xiě)任何代碼的情況下來(lái)創(chuàng)建登錄頁(yè)面。

 

如何做A/Btest

1、確定目標(biāo)，例如提高網(wǎng)站的付費(fèi)轉(zhuǎn)化率，降低跳出率等

2、測(cè)試方案，建立假設(shè)：購(gòu)買(mǎi)按鈕的顏色會(huì)影響點(diǎn)擊率？縮短流程可以提高復(fù)費(fèi)率？改變導(dǎo)航可以降低跳出率等？

3、創(chuàng)建相比較的兩個(gè)版本，改變其中的變量

4、發(fā)布測(cè)試，將部分流量導(dǎo)向B方案，但不一定是5：5

5、數(shù)據(jù)分析，收集數(shù)據(jù)，對(duì)比AB版本的轉(zhuǎn)化率、跳出率、留存率等

 

 

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